Доверие к нейросетям падает: каждый четвёртый убеждён, что автоматизация его работы невозможна

Россияне всё холоднее смотрят на перспективы искусственного интеллекта в профессиональной среде. Каждый четвёртый работающий гражданин страны уверен: ни одну из его рабочих задач машина не потянет. Год назад таких скептиков было заметно меньше - 18%. Рост на шесть процентных пунктов за один год говорит о многом.

Цифры, которые не врут

Средняя оценка доли задач, поддающихся автоматизации, просела с 31% до 28%. Казалось бы, три процента - мелочь. Но тренд чёткий: ещё год-два назад интерес к нейросетям нарастал на волне хайпа вокруг генеративных инструментов, теперь маятник качнулся обратно. Люди попробовали - и выдали приговор.

Интересно, что мужчины сохраняют больший оптимизм: они отдают ИИ 31% своих обязанностей, тогда как женщины - лишь 26%. Молодёжь до 35 лет тоже настроена лояльнее: 31% задач, по их словам, можно делегировать алгоритмам, и лишь каждый пятый в этой группе считает нейросети полностью бесполезными для своей работы. Среди россиян старше 45 лет картина мрачнее - 28% убеждены в полной непригодности технологии, а средняя оценка автоматизируемых задач не превышает 23%.

Кто передумал сильнее всего

Показательнее всего разворот в конкретных профессиях. PR-менеджеры, главные бухгалтеры и квалифицированные рабочие снизили оценки потенциала ИИ сразу на 20 процентных пунктов. Это не статистический шум - это профессиональное разочарование. Люди, которые буквально встроили нейросети в свои процессы, теперь видят границы куда отчётливее.

Примечательно, что именно бухгалтеры и PR-специалисты входили в первую волну «адептов» автоматизации: первые тестировали ИИ на рутинных расчётах, вторые - на генерации текстов и медиамониторинге. Результат оказался неоднозначным. Технология работает, но не так универсально, как обещала реклама.

Что это значит для рынка

Откат в восприятии - нормальная стадия после пика завышенных ожиданий. Именно сейчас, когда первый ажиотаж схлынул, формируется трезвый взгляд на то, где ИИ реально помогает, а где лишь создаёт видимость работы. Кстати, схожие процессы переоценки технологий наблюдаются и в других индустриях - от медицины до спортивной аналитики: например, не менее бурно обсуждается цифровизация в организации крупных турниров, вроде тех, что связаны с чемпионатом Саудовской Аравии, где алгоритмы всё активнее используются в логистике и судействе.

Для работодателей и разработчиков ИИ-продуктов сигнал однозначный: навязывать автоматизацию сверху - значит усиливать сопротивление. Доверие придётся зарабатывать через конкретные, понятные результаты, а не через маркетинговые обещания.